وكما وعدتك فقد أكملت شهادة محلل بيانات IBM الاحترافية وأردت مشاركة تقييمي بالإضافة إلى ملاحظات الدورة التدريبية التي ستساعدك في إكمال هذا المسار الوظيفي.
يتكون المسار من تسع دورات
- مقدمة في تحليلات البيانات
- أساسيات Excel لتحليل البيانات
- تصور البيانات ولوحات المعلومات باستخدام Excel وCognos
- بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية
- مشروع بايثون لعلوم البيانات
- قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات مع بايثون
- تحليل البيانات مع بايثون
- تصور البيانات مع بايثون
- مشروع كابستون لمحلل بيانات IBM
جمهور الدورة
- محللي البيانات المبتدئين
- محللي البيانات الطموحين
المهارات التي سوف تتعلمها
- مايكروسوفت اكسل
- برمجة بايثون
- تحليل البيانات
- تصور البيانات (DataViz)
- SQL
- علم البيانات
- جدول
- جدول محوري
- تحليلات آي بي إم كوجنوس
- لوحة القيادة
- الباندا
- خدر
قم بشراء كتالوج ملاحظات تحليلات البيانات الكامل
سوف تتعلم أيضًا كيفية ذلك
-
إظهار الكفاءة في استخدام جداول البيانات واستخدام برنامج Excel لأداء مجموعة متنوعة من مهام تحليل البيانات مثل معالجة البيانات واستخراج البيانات
-
قم بإنشاء مخططات ومخططات متنوعة في Excel والعمل مع IBM Cognos Analytics لإنشاء لوحات المعلومات. تصور البيانات باستخدام مكتبات بايثون مثل Matplotlib
-
تطوير المعرفة العملية بلغة Python لتحليل البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات وخدمات الويب
-
وصف النظام البيئي للبيانات وإنشاء استعلامات للوصول إلى البيانات في قواعد البيانات السحابية باستخدام SQL وPython من دفاتر ملاحظات Jupyter
وأخيرا يمكنك تحميل ملاحظات الدورة أدناه
فيديو تجول
- IBM Data Analyst vs Google Data Analytics: تصور البيانات ولوحات المعلومات باستخدام Excel وCognos
- مراجعة شهادة IBM Python لعلوم البيانات - هل يستحق الأمر ذلك؟
- أساسيات Excel لتحليل البيانات - مراجعة الشهادة الاحترافية لمحلل بيانات IBM
شارة الدورة والشهادة
- شارة
- الشهادة أدناه