Wie versprochen habe ich die IBM Data Analyst Professional-Zertifikat und ich wollte meine Rezension sowie Kursnotizen mit Ihnen teilen, die Ihnen dabei helfen werden, diesen Karriereweg einzuschlagen.
Der Weg besteht aus neun Kursen
- Einführung in die Datenanalyse
- Excel-Grundlagen zur Datenanalyse
- Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos
- Python für Data Science, KI und Entwicklung
- Python-Projekt für Data Science
- Datenbanken und SQL für Data Science mit Python
- Datenanalyse mit Python
- Datenvisualisierung mit Python
- IBM Data Analyst Capstone-Projekt
Kurszielgruppe
- Junior-Datenanalysten
- Angehende Datenanalysten
Fähigkeiten, die Sie erlernen werden
- Microsoft Excel
- Python-Programmierung
- Datenanalyse
- Datenvisualisierung (DataViz)
- SQL
- Datenwissenschaft
- Kalkulationstabelle
- Pivot-Tabelle
- IBM Cognos Analytics
- Armaturenbrett
- Pandas
- Nummer
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Sie erfahren auch, wie Sie
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Zeigen Sie Kompetenz im Umgang mit Tabellenkalkulationen und der Nutzung von Excel, um eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben wie Data Wrangling und Data Mining durchzuführen
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Erstellen Sie verschiedene Diagramme und Plots in Excel und arbeiten Sie mit IBM Cognos Analytics, um Dashboards zu erstellen. Visualisieren Sie Daten mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib
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Entwickeln Sie praktische Kenntnisse der Programmiersprache Python, um Daten mithilfe von Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy zu analysieren und APIs und Webdienste aufzurufen.
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Beschreiben Sie das Datenökosystem und erstellen Sie Abfragen für den Datenzugriff in Cloud-Datenbanken mit SQL und Python aus Jupyter-Notebooks.
Und schließlich können Sie die Kursnotizen unten herunterladen
Video-Anleitung
- IBM Data Analyst vs. Google Data Analytics: Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos
- IBM Python für Data Science-Zertifikatsprüfung – Lohnt es sich?
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse – IBM Data Analyst Professional Certificate Review
Kursabzeichen und Zertifikat
- Abzeichen
- Das Zertifikat finden Sie unten